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一、简要介绍
二、注意事项
三、部署过程
四、运行截图
五、参考链接
一、简要介绍:
看了Rancher中文官网上的一篇关于DataDog部署的文章，自己尝试了一下，没有成功，主要是自己对Datadog是什么？它是如何工作的？对这些都不了解导致的。后来百度了一下DataDog做了最基础的了解后，部署起来就顺利多了。对于新手来说，还是有必要细化一下整个部署的过程。
DataDog是什么？DataDog是一个SaaS平台，是一个数据面板展示工具。用于展示DataDog agent发来的各种软件的数据，支持140多种常用的软件，比如nginx、php、redis、mysql、git、jenkins等，也支持Kubernetes、Docker、Amazon EKS、Google GAE等，这些支持的应用，自己可以在DataDog网站上一键安装，非常方便。该平台是收费的，首次注册以后可以免费体验15天，功能很强大的。
DataDog是如何工作的？DataDog与普通的Kubernetes应用不同，比如Grafana面板，不是部署后，就能在本地查看Web界面、查看Dashboard面板的。DataDog是一个SaaS平台，在Rancher应用商店中部署的是agent组件，Dashboard面板展示需要到Datadog网站上去展示的，要登录到DataDog网站上去操作。
二、注意事项：
1、API key：需要登录到datadog官方网站创建key，Rancher中部署时，只需要输入API Key，不需要输入API Key的name及其他参数；
2、Host Tags：我的集群名为mycluster,在参数栏中填入：kube-cluster-name:mycluster，需根据自己的集群名字修改；
3、镜像名称：默认使用k8s.gcr.io开头的镜像，国内无法访问，需要修改一下；
4、如果安装有错误，想重新再部署一遍，可直接在应用商店中删除Datadog应用，等应用消失了，再到集群层面，删除datadog namespace ,这样才可以重新部署DataDog应用。
5、Rancher官方如果能把应用商店中的k8s.gcr.io/datadog-kube-state-metrics镜像名修改为rancher/datadog-kube-state-metrics,对于最终用户来说就更方便了。当然，用户如果对Rancher应用商店的工作机制熟悉，自己动手，把Datadog这个包克隆下来，修改一下镜像名，再发布到应用商店中也是可以的，这也不是很难的事。
三、部署过程：
1、到datadog网站，注册datadog账号；
2、登录datadog网站，到Integrations/APIs中创建API Key，获得可用的APIkey；
3、在Rancher应用商店中部署官方library库中的datadog应用，其中Datadog API Key只输入API key ，Host tags输入：kube-cluster-name:mycluster 就OK了（我的集群名是mycluster）。
4、在workloads中更新datadog-kube-state-metrics服务、修改镜像为 mirrorgooglecontainers/datadog-kube-state-metrics，避免使用k8s.gcr.io开头的镜像；
5、到datadog网站中使用、查看dashboard面板
四、运行截图：
01-登录datadog官方网站-Integrations-APIs中创建一个API Key
02-在Rancher2.0的应用商店中，部署Rancher官方Library库中的Datadog
03-填入API Key和 Host Tags参数即可，其他参数不需要修改
04-在workloads中将datadog-kube-state-metrics的镜像名称修改为能够访问的镜像，比如mirrorgooglecontainers
05-使用mirrorgooglecontainers替换k8s.gcr.io前缀，保证镜像能下载
06-安装自己所需要监控的应用，比如docker,Nginx，mysql等
07-在Datadog网站上查看所需要的面板，或者创建自定义的面板
08-内置的system-overview面板
09-内置的Docker面板
10-Infrastructure Host Map面板
五、参考链接：
生产环境下的性能监控-Datadog
推荐7个超棒的监控工具
Datadog Agent是啥？
oneAPM （Cloud insight）
基础架构监控服务厂商Datadog新推实时容器监控功能
如何在Rancher 2.0上快速部署Datadog